Перш за все, обговорювалося питання інтеграції ШІ в освітній процес. Спікери висвітлили, як технології ШІ можуть змінити традиційні методи навчання, роблячи їх більш індивідуалізованими та адаптивними до потреб кожного студента. За допомогою алгоритмів машинного навчання можна не лише покращити якість освіти, а й автоматизувати рутинні завдання викладачів, що дозволить їм більше зосереджуватися на креативних та інноваційних підходах у навчанні.
Далі розглядалося питання "ШІ для Data Scientists: що треба знати та вміти?". У цьому блоці було наголошено на важливості глибоких знань у галузі аналізу даних та алгоритмів ШІ, що дозволяє ефективно працювати з великими обсягами інформації. Учасникам пояснювали, які інструменти та платформи необхідно використовувати для роботи з даними, а також на які аспекти варто звертати особливу увагу при навчанні та підвищенні кваліфікації у цій сфері.
Ще одним цікавим питанням був досвід впровадження ШІ у навчальні процеси. Спікери поділилися реальними кейсами з освітніх установ, де штучний інтелект вже застосовується на практиці. Обговорювалися як позитивні результати, так і певні виклики, з якими стикалися на етапі впровадження, включаючи технічні складнощі, опір змін з боку персоналу та необхідність адаптації студентів до нових форматів навчання.
Окрему увагу було приділено темі безоплатних альтернатив ChatGPT, а саме можливостям запуску ШІ-моделей як локально, так і в хмарі. Це питання є надзвичайно актуальним для освітніх установ, оскільки дає можливість використовувати потужні інструменти ШІ без значних фінансових витрат, що може значно підвищити доступність цих технологій у сфері освіти.
Після завершення вебінару, Білоус Назарій, отримав сертифікат, що підтверджує участь і засвоєння знань. Ця подія надала цінні знання та практичні інструменти, які можна використовувати у подальшій професійній діяльності, зокрема для підвищення ефективності навчальних процесів та впровадження новітніх технологій у сфері освіти. Впровадження ШІ в навчальні процеси – це перспективний напрямок, який може суттєво змінити підходи до навчання, зробивши їх більш ефективними, інноваційними та доступними для широкої аудиторії.